Entdecken Sie unsere KI-Beratung und Entwicklungsleistungen.
Zwei eigene Produkte, nach denselben Maßstäben gebaut wie unsere Kundenprojekte: eines für Unternehmen, die belegte Antworten aus ihrem Wissen brauchen, eines für alle mit einem Mac und einem Fernseher.
Ihr Wissen. Gemeistert.
Meistra liest jede Datei Ihres Unternehmens, schreibt auf, was es gelernt hat, mit der Seite, aus der es stammt, und trainiert einen Assistenten, der eine Prüfung über Ihre Dateien bestehen muss, bevor er irgendjemandem antwortet.
Ihr Mac-Bildschirm, auf jedem Bildschirm im Haus.
Überträgt den Bildschirm Ihres Macs samt Systemton in jeden Browser in Ihrem WLAN: Laptops, Handys oder einen Fire TV. Kostenlos, Open Source, ohne Installation auf dem Wiedergabegerät.
KI-Agenten, private RAG-Systeme, MCP-Server und Automatisierung, für Kunden gebaut und im Produktivbetrieb.
Ein KI-Agent, der Kunden per WhatsApp und E-Mail in ihrer Sprache antwortet, sich an die Support-Playbooks des Shops hält, Bestellungen live über eine Shopify-MCP-Integration nachschlägt und je Gespräch im Autopilot- oder im Freigabemodus läuft.
Ein Model-Context-Protocol-Server auf Dremio, über den KI-Agenten Fragen in natürlicher Sprache über Unternehmensdaten beantworten, mit denselben Berechtigungen und demselben Audit-Trail wie ein menschlicher Analyst.
Ein Assistent, der Mitarbeiterfragen aus den aktuellen HR-Richtlinien beantwortet und den genauen Paragraphen nennt, mit rollenbasiertem Zugriff und versionierten Dokumenten.
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Eine Agenten-Pipeline, die strukturierte Finanzdaten und Kennzahlen in narrative Berichte verwandelt: Executive Summary, Analyseabschnitte und Empfehlungen, in der Vorlage des Kunden.
Hamiz Ahmed gründete Dataotter 2025 in Nürnberg. Seine Arbeit verbindet KI-Entwicklung mit Veröffentlichungen über Agentic Fine-Tuning und die praktischen Herausforderungen beim Einsatz von Sprachmodellen.
Wir arbeiten in kleinen Teams und kurzen Iterationen. Die Entwickler sind an Planung und Umsetzung beteiligt; Dokumentation und Übergabe gehören zur Lieferung.
Neben Kundenprojekten entwickeln wir Meistra und die Open-Source-App Mac Screencast. Eigene Software zu bauen und zu pflegen hält uns nah am Alltag des Produktbetriebs.
Workshops und Projektdokumentation in beiden Sprachen.
Mit Sitz in Nürnberg und Workshops vor Ort, wo sie dem Projekt helfen.
Erfahrung mit den Anforderungen bestehender Unternehmenssysteme.
Die meisten KI-Projekte beweisen, dass das Modell funktioniert, und hören dann auf. Wir bauen für den Teil nach der Demo.
Die heutigen Modelle können genug. Woran es scheitert: Integration, Berechtigungen, Evaluation und Verantwortung. Das planen wir vom ersten Tag an.
Vor der Entwicklung vereinbaren wir, was das System leisten muss, wie wir es testen und wer die Freigabe erteilt. Der Pilot liefert Belege für die Entscheidung: fortsetzen, anpassen oder stoppen.
Jede Antwort verweist auf ihre Quelle, jede Aktion hinterlässt eine Spur. In Recht, HR und Compliance ist das der Unterschied zwischen einem Werkzeug, das genutzt wird, und einem, das abgeschaltet wird.
Die Systeme, die wir bauen, entwerfen, suchen und empfehlen. Die Entscheidung bleibt beim Menschen, und der Assistent verdient sich Vertrauen Thema für Thema.
Zu Agentic Fine-Tuning, RAG in der Produktion und dem Weg vom Pilotprojekt in den Betrieb.
Agentic AIUnternehmen sitzen auf Jahrzehnten von Daten, deren Lehren nie ein Mensch vollständig gelesen hat. Ein Rundgang durch Agentic Finetuning, die Trainingsschleife, die diese Lehren herausholt, belegt und am Leben hält. (Englisch)
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EinblickeWarum die Einführung von KI im europäischen Gesundheits- und Pharmasektor hinterherhinkt, und wo die regulatorischen und praktischen Hürden wirklich liegen. (Englisch)
Artikel lesenErzählen Sie uns, was Sie automatisieren oder beantworten möchten. Wir antworten innerhalb eines Werktags.
Wir sehen uns Ihre Daten, Ihren Prozess und die Frage an, was eine gute Antwort wäre.
Umfang, Abnahmekriterien, Zeitplan und Aufwandsschätzung. Meist innerhalb einer Woche.
Ein funktionierendes System auf Ihren Daten, getestet an vereinbarten Fragen. Wochen, nicht Quartale.
Wählen Sie einen passenden Termin. Vorbereitung ist nicht nötig.
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